我们先搞明白两个问题，然后再继续今天的话题。
第一个问题，在消费者进行关键词搜索的时候，决定一个商品能够排在一个什么样的位置（也就是说，你能够获得多少展现机会），取决于两个因素，一个是来自于商品本身的因素，还有一个是来自于店铺的因素。那这里最终无非就是，谁的权重高的问题。是商品本身的权重高，还是店铺的得分权重高。
第二个问题，新品刚上架的时候，各方面的数据都是零，这时候决定新品能够排在什么位置的，你会发现，很核心的要素就是店铺的综合权重了，而商品本身的得分，只能是标题、属性等带来的标签匹配问题。
其实，你可以把新品刚上架的考核理解成高考，重点考察综合能力（也就是店铺的综合质量得分），比如数学、语文、英语啥的。但是等你新品运营了一段时间后（准备考研究生了），除了店铺的综合权重外，专业课的成绩也变得非常重要（单品的得分）。
那么，这时候问题就很明显了：如果想获得更多的新品加权，你就要有更好的店铺综合搜索权重得分。
1. 首先是一些基础的硬件问题
啥是硬件问题？就是说，硬件基础，没有这些，你怎么着都不行，综合起来无非是三个：
店铺没有违规降权（尤其是严重的违规降权），有这个了，尤其是店铺层级低的时候，基本相当于给新品宣判死刑。
再有就是你的店铺层级，很显然，你的店铺层级越高，你能够得到的机会就越多，一个第七层级的店铺得到的新品流量扶植一定是高于第一层级店铺的。
最后是产品本身的上新优化是做好了的，比如标题不能滥用关键词，首图保持相关性，属性不能错填和漏填等等。
2. 接下来是我们需要关注的软性因素
或者说，这才是重点，因为这涉及到你需要去关注哪些指标，然后去提高你店铺的综合搜索权重问题。
（1）关联销售所带来的高客单价
从去年的9月份我们开始测试，基本到今年的4月份的时候，我们得出了这个结论（不确定百分之百）：如果你店铺的关联销售做的很出色，也就是说，只要有访客进来购买，都能通过你的关联销售不止购买一件商品，那么你再上新新品的时候，给你的扶植就会比较多。这种关联销售不管你是通过详情页推荐，还是通过客服推荐，又或者是满减等活动，都可以起到差不多的效果。
如果没什么营销创意，就直接用最简单的满减工具就行，当然了，最好你能搞一些创意活动，让消费者心甘情愿的去买多件。具体的关联销售怎么玩儿，有机会我会多给大家分享一些。不过，那些随意的产品堆积就算了吧，那对于提高客单价基本没什么效果，比如下面这种：
这种除了占地方，没有更好的形容词了。
（2）老客户的回购次数和回购比例
其实，你可以把这个理解成另外一个维度的客单价的提高。跟上一个因素放到一起来考虑，其实也好理解。这个新品流量的扶植，从你的角度看，是免费给你的，但是从淘宝的角度看，这是有成本的。他肯定希望你能够把这个访客的价值最大化，所以不管是单次维度带来的客单价提高，还是持久的回购维度带来的客单价的提高，都是受欢迎的。
那么这里面就会有一个问题：并不是所有的商品都是能够回购的，比如说家居、大家电等等，很多东西基本可能就买这一次。在这种情况下，另外的一个维度指标就会起到非常重要的作用：推荐成交。
举个简单的例子，如果你买了一件复古的家具，你觉得这件家具很不错，所以你在朋友圈发了个图，然后朋友问你从哪里买的，他也想买。于是，你就进入自己购买的商品那个页面，找到这个宝贝，右上角有一个分享按钮（PC端在主图的下面），你点击“分享”，不管是分享的淘口令，还是分享的宝贝链接，可以确定的是，如果你的朋友通过你的分享实现了最终的成交购买，对这个店铺综合搜索权重的加权效果是非常好的。
（3）新品退款率问题
因为无理由退换货规定的存在，其实退款率这个指标对于店铺综合搜索权重的影响是非常小的，甚至可以忽略不计，只要你不是纠纷退款就行。
但是，这个没有影响的退款，不包括新品退款率。如果新品退款率比较高，影响的不仅仅是你这个新品接下来能不能爆起的问题，还会直接影响你店铺的综合搜索权重。
不管你前期的销量是通过什么方式做起来的，老客户也好，直播也罢，新品期的退款率一定要最大限度的降到最低，最好是为零，哪怕为此牺牲掉一部分的利润也在所不惜。如果是那种客单价不高的商品，比如加上运费可能也就10几块钱，如果有申请退货的，我们可以直接退款不退货，唯一的条件就是：跟客户沟通，我把钱直接退你，你不要在线申请退款了，但是货你不用邮寄回来了。
（4）店铺整体的收藏加购占比
因为新品一个非常重要的特征就是：没有销量数据、没有评价数据，所以消费者会因为没有参考，导致转化率比较低。这时候，评价一个商品或者店铺好不好，收藏和加购就是很重要的因素。
如果你店铺整体的收藏、加购这两个数据表现的比较好，那么搜索引擎就会认为你的新品收藏加购数据也不会差，后期会有较好的表现的。这个尤其是在服饰、鞋包等非标品类目，会更加明显，我们从今年的2月份开始，观察了至少100家以上的店铺，基本总结了这样一个规律出来，可供参考。
除了这四个因素外，店铺的DSR评分表现，综合的支付转化率等等都会有一定的影响，但是以这四个要素为主！
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